Belajar Mudah Pemrograman GNU Octave
Devi Nurtiyasari; Mulkan Syarif, S.T.P.
Telah di baca oleh 0 pemustaka, dengan total durasi baca 00:00:00
Deskripsi Buku
GNU Octave atau disebut Octave merupakan tools scientific calculator yang sangat canggih dan salah satu alternatif MATLAB yang bersifat functional programming free opensource ringan dan multi operating system Topik bahasan pada buku ini telah disusun secara berjenjang yaitu 1 Octave IDE editor package documentation 2 Programming Octave variabel tipe data struktur control flow 3 Array flattening reshape repmat transpose selection concatenate comparison 4 Function anonymous pointer default argument manajemen function 5 Plot Grafik line multiple plot axes scatter bar surface anotasi Buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus yang mudah dipahami yaitu persamaan kuadrat dan linear programming Kmeans clustering fuzzy c means clustering particle swarm optimization perceptron adaptive boosting learning vector quantization Kombinasi antara dasar dasar pemrograman Octave dan studi kasus maka diharapkan mempermudah pembaca dalam mengimplementasikan algoritma dengan sedikit penulisan kode meningkatkan akurasi visualisasi data yang terintegrasi GNU Octave atau disebut Octave merupakan tools “scientific calculator” yang sangat canggih dan salah satu alternatif MATLAB yang bersifat functional programming, free, opensource, ringan dan multi operating system. Topik bahasan pada buku ini telah disusun secara berjenjang yaitu: 1. Octave: IDE, editor, package, documentation. 2. Programming Octave: variabel, tipe data struktur, control flow. 3. ...Array: flattening, reshape, repmat, transpose, selection, concatenate, comparison 4. Function: anonymous, pointer, default argument, manajemen function. 5. Plot Grafik: line, multiple plot-axes, scatter, bar, surface, anotasi. Buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus yang mudah dipahami yaitu persamaan kuadrat dan linear programming; Kmeans clustering; fuzzy c-means clustering; particle swarm optimization; perceptron; adaptive boosting; learning vector quantization. Kombinasi antara dasar-dasar pemrograman Octave dan studi kasus, maka diharapkan mempermudah pembaca dalam mengimplementasikan algoritma dengan sedikit penulisan kode, meningkatkan akurasi, visualisasi data yang terintegrasi.
